新的 AI 天气工具优于全球预报中心

Microsoft 开发了一种人工智能（AI） 模型，该模型在跟踪空气质量、天气模式和受气候影响的热带风暴方面击败了当前的预报方法。周三公布的调查结果.

研究人员在该杂志上报告说，这个被称为 Aurora 的新系统——尚未商业化——生成了 10 天的天气预报，并比传统预报更准确、更快速地预测了飓风轨迹，而且成本更低自然界.

“人工智能系统在飓风预报方面的表现第一次超过了所有运营中心，”资深作者、宾夕法尼亚大学机械工程副教授 Paris Perdikaris 说。

仅根据历史数据进行训练，Aurora 能够比美国国家飓风中心等业务预报中心更准确地预测 2023 年的所有飓风。

传统的天气预报模型是根据第一物理原理（例如质量守恒、动量守恒和能量守恒）设计的，并且需要大量的计算机能力。

该研究称，Aurora 的计算成本低了几百倍。

实验结果紧随中国科技巨头华为于 2023 年开发和发布的盘古-天气 AI 模型之后，可能预示着世界主要气象机构预测天气和因全球变暖而加剧的潜在致命极端事件的方式将发生范式转变。

圣杯

“我相信我们正处于空气系统科学转型时代的开始，”Perdikaris 在自然界.

“在未来 5 到 10 年里，圣杯是如何构建能够直接与卫星和气象站等遥感源的观测数据配合使用的系统，从而在我们喜欢的任何地方生成高分辨率的预报。”

据其设计者称，Aurora 是第一个在预测毁灭性气旋的五天轨迹方面始终优于七个预报中心的 AI 模型。

例如，在模拟中，Aurora 提前四天正确预测了 Doksuri（太平洋有记录以来代价最高的台风）将在何时何地袭击菲律宾。

当时的官方预测，即 2023 年，它正在向台湾北部移动。

Microsoft 的 AI 模型也优于欧洲中期天气预报中心 （ECMWF） 模型进行 92% 的 10 天全球预报，比例约为 10 平方公里（3.86 平方英里）。

ECMWF 为 35 个欧洲国家提供预报，被认为是天气准确性的全球基准。

12月，谷歌宣布，在 2019 年记录的 1,320 起气候灾害中，其 GenCast 模型在 97% 以上的精度超过了欧洲中心。

这些有希望的表现——都是实验性的，并且基于观察到的事件——正在受到气象机构的密切审查。

包括 Meteo-France 在内的几家公司正在开发自己的 AI 学习模型以及传统的数字模型。

“这是我们非常重视的事情，”ECMWF 总干事弗洛伦斯·拉比尔 （Florence Rabier） 告诉法新社。

她补充说，他们的第一个“学习模型”于 2 月提供给会员国，“在计算时间方面比传统物理模型便宜约 1,000 倍”。

虽然 ECMWF 模型的分辨率（30 平方公里）低于 Aurora，但 ECMWF 模型已经投入使用。

©法新社

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