定量研究会给你最准确的结果吗？

不。定量研究很重要，但它只能计算你可以衡量的东西。首先，您必须定义要测量的内容。为了定义你想要测量的内容，你必须进行定性研究。如果您定义和测量的结果没有任何有用的相关性，那么您的定量测量将毫无用处。很多工作都是徒劳的。但它总是发生。

一旦你发现你假设的自变量和因变量之间的关系不能解释太多，你必须回到定性研究来定义新的自变量并假设对因变量的新解释。

数数只是知识创造过程的一部分。当你数数的时候，你只能数你定义的东西。如果你定义了不相关的事情，你的计数并不能帮助你解释任何事情，尽管它确实排除了一些事情。

然后你需要一个新的理论，需要定义新的潜在解释变量，然后你必须重新计算它们，看它们是否解释了你希望它们解释的内容。

假设因变量是相关结果，定量研究只有在计算相关自变量时才是准确的。如果您测量不相关的东西，您的量化工作将不准确，您将花费大量时间而没有创造任何有用的知识。但是，这通常是会发生的情况。科学以非常渐进的方式创造知识。

定量研究和定性研究相互依赖，尽管定量研究获得了所有的荣耀。因为宽客获得了荣耀，人们误解了原因，并认为定性研究在某种程度上是一种次要的研究形式。它并不小。它只是有不同的目的。我不知道为什么 quals 不明白这一点，但这让他们认为他们在与 quants 竞争。但这只是因为消费者将量化研究视为可操作的，并且不了解排序和定义在进行可操作的量化研究中所起的作用。除了营销人员。他们了解高质量研究的重要性，这就是他们进行大量焦点小组工作的原因。但由于他们在做生意，所以他们非常神秘，并且很高兴让量化分析师看起来像他们是重要的时间准确、可操作的研究人员。但所有的量化工作都会带来更多高质量的工作，反之亦然，因为它们都是知识创造的必要部分。不能没有另一个。

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