定量研究会给你最准确的结果吗?

不。定量研究很重要,但它只能计算你可以衡量的东西。首先,您必须定义要测量的内容。为了定义你想要测量的内容,你必须进行定性研究。如果您定义和测量的结果没有任何有用的相关性,那么您的定量测量将毫无用处。很多工作都是徒劳的。但它总是发生。

一旦你发现你假设的自变量和因变量之间的关系不能解释太多,你必须回到定性研究来定义新的自变量并假设对因变量的新解释。

数数只是知识创造过程的一部分。当你数数的时候,你只能数你定义的东西。如果你定义了不相关的事情,你的计数并不能帮助你解释任何事情,尽管它确实排除了一些事情。

然后你需要一个新的理论,需要定义新的潜在解释变量,然后你必须重新计算它们,看它们是否解释了你希望它们解释的内容。

假设因变量是相关结果,定量研究只有在计算相关自变量时才是准确的。如果您测量不相关的东西,您的量化工作将不准确,您将花费大量时间而没有创造任何有用的知识。但是,这通常是会发生的情况。科学以非常渐进的方式创造知识。

定量研究和定性研究相互依赖,尽管定量研究获得了所有的荣耀。因为宽客获得了荣耀,人们误解了原因,并认为定性研究在某种程度上是一种次要的研究形式。它并不小。它只是有不同的目的。我不知道为什么 quals 不明白这一点,但这让他们认为他们在与 quants 竞争。但这只是因为消费者将量化研究视为可操作的,并且不了解排序和定义在进行可操作的量化研究中所起的作用。除了营销人员。他们了解高质量研究的重要性,这就是他们进行大量焦点小组工作的原因。但由于他们在做生意,所以他们非常神秘,并且很高兴让量化分析师看起来像他们是重要的时间准确、可操作的研究人员。但所有的量化工作都会带来更多高质量的工作,反之亦然,因为它们都是知识创造的必要部分。不能没有另一个。

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