Google学术搜索如何改变学术界？

Google学者将学术职业选择过程转变为社交媒体视频游戏。它是怎么做到的？

• 它推广了基于引文的衡量标准，衡量研究成果，如总引用率，h指数和i10指数。请注意，谷歌并没有发明h-index，但它肯定有助于使它几乎在研究人员中广为人知。
• 通过普及基于引文的指数，“好”的论文成为一个被高度引用的论文，无论该领域，或论文被引用的原因或者由谁引用。论文内容的科学质量变得无关紧要。
• 所有研究人员，无论他们喜欢与否，现在都感受到尽可能快地提高他们的引用指标的压力，并且无缘无故地引用自己。质量前的数量。

为了粗略地过度简化，教师选拔委员会通常占委员会领域专家的三分之一，三分之一的人对该领域有所了解，三分之一的人根本不了解该领域。他们是非常忙碌的人，而且评估候选人的时间有限。他们阅读了候选人的简历，看他们出席讲座，然后采访他们。几个小时后，他们必须做出决定。

考虑候选人A，他在一段时间内发布了大量体面但平均的东西。由于自我引用和许多出版物迟早会被引用的概率效应，她已经有几千次引用和h指数在20到40之间。现在考虑候选人B，他已经花了数年时间什么都不做，除了解决一些可能导致冷聚变或时间旅行的模糊的东西。她发表了一篇论文，这篇论文很受欢迎，可以在几年内获得100-200次引用。大多数评选委员会都不了解论文的重要性 - 他们只是看到了>

研究职业性质的这种变化并不是谷歌学者的错。它只是反映了我们生活的时间。曾几何时，学术界的流行观念是个人天才在象牙塔中辛勤劳作以制作单一的杰作。学术独立富裕或由富人赞助，因此无论短期奖励如何，都有追求激情的奢侈。

现在情况有所不同 - 学术界在教育和知识产权方面都是一个专业和大企业。商业和国家经济激励措施如此之大，以至于重点已转向管理技能和创业筹资能力。有信心的假设认为，如果有足够的资金，这个问题就会得到解决。

在这个世界上，个别研究人员没有足够的空间来对抗一大堆助手，他们迟早会有机会解决问题。通过与这些研究人员探索解决方案空间，大量的研究具有独特的品质。最好的结果更可能来自被高度引用的富有成效的军队，使其成为比个人更安全的短期赌注 - 这是在试图证明公共资金分配合理时的一个关键考虑因素。这可能就是为什么，从一个反常的意义上说，Google学术搜索背后的社交引文网络假设是如此强大。这与谷歌搜索中使用的相同假设一样，使Google首先变得如此富有。

还有其他方法来量化研究产出吗？长期存在的影响因子反映了期刊中每篇论文的平均引用次数，因此“好”的期刊具有更高的影响因子和更高的附加声望。对影响因素的一个主要批评包括期刊编辑委员会影响论文接受度的能力以及研究人员的职业生涯，这对于h指数和i10指数来说要困难得多。期刊本身也可以伪造其影响因子，尽管有一个众所周知的此类掠夺性期刊列表杰弗里·比尔。

因此，如果研究输出统计数据可能会产生误导，为什么要使用它们呢？已经显示出相关性出版指标和学术就业市场的成功（这可能是结果提出问题的情况，但链接仍然存在）。您甚至可以使用生物学研究指数预测您成为研究型教师的机会pipredictor.com。对于具有足够高的引文数的论文，也有人建议，研究人员的声誉效应变得不那么重要了。因此，这些社会引用指数的可能改善的总体客观性以及大规模伪造它们的难度，可以至少在某种程度上解释它们的受欢迎程度。

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