新的基因检测预测儿童未来有高 BMI 的风险

一项新测试有助于预测哪些孩子在以后的生活中面临高体重指数 （BMI） 的最大遗传风险。这可以帮助父母尽早养成健康的习惯。

这项新测试由一个庞大的国际研究人员团队组成，即所谓的多基因评分或 PGS。这些分数用于对遗传变异进行分组，以预测某个特征，在本例中为 BMI。

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“该分数之所以如此强大，是因为它能够在五岁之前预测孩子是否可能在成年后患上肥胖症，远早于其他风险因素在儿童后期开始影响他们的体重之前，”说丹麦哥本哈根大学的遗传流行病学家 Roelof Smit。

“在这一点上进行干预可能会产生巨大的影响。”

值得注意的是，测试并不像听起来那么简单。其一，遗传仅占高 BMI 风险的相对较小比例。其次，一个不断增长的研究体系建议我们从BMI 作为肥胖的衡量标准和一般健康.

尽管如此，研究人员声称新的 PGS 测试的准确度是其他同类测试的两倍。它是根据从 510 多万人收集的遗传信息数据库构建的。

编译测试后，研究人员随后在几个独立的健康数据库上进行了试验，涵盖数十万人。在这些数据集中，记录了遗传数据和随时间变化的 BMI。

研究人员将 PGS 添加到 BMI 的其他预测因子中，发现 higher PGS 评分与更大的成人体重增加有关。PGS 预测 BMI 变异的准确性取决于年龄和血统。

5 岁时的 PGS 分数解释了 35 岁时 BMI 变化的 18%。对于欧洲中年人来说，它占变异的 17.6%。

在其他群体中，这一比例要低得多：例如，乌干达农村地区仅为2.2%。这可能是由于训练数据中的代表性不足，并且更大的遗传多样性研究人员说，在非洲人群中。

这项研究的另一个有趣的发现是：那些对 BMI 较高的遗传倾向更强的人实际上在减肥计划的第一年减掉了更多的体重，尽管他们也更有可能稍后体重恢复.

“我们的研究结果强调，具有高肥胖遗传倾向的个体可能对生活方式的改变反应更多，因此，与遗传易感性是不可改变的决定论观点形成鲜明对比，”写研究人员在他们发表的论文中。

我们的想法是，如果可以在很小的时候更准确地预测 BMI，那么这些孩子和他们的父母就有更大的时间窗口来灌输更健康的饮食或活动水平习惯，这些习惯已经影响 BMI 的可能性.

“这种新的多基因评分是预测能力的显着提高，也是肥胖风险遗传预测的飞跃，这使我们更接近临床有用的基因检测，”说遗传学家露丝·卢斯，来自哥本哈根大学。

该研究已发表在自然医学.

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