一种罕见癌症的迹象可能隐藏在你的声音中

癌性声带病变会对人的声音产生微妙的影响，从而有助于捕捉喉部癌症早于当前方法。

虽然人耳无法察觉到这种区别，但科学家们发现机器学习算法可以区分它们。

2021 年，全球约有 110 万例喉癌或“声带”癌被诊断出来，约有 100,000 人死于喉癌。目前，这种癌症由专家使用视频鼻内窥镜检查和活检等侵入性程序进行诊断。

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使用录音检测喉癌早期预警信号的数字筛查工具可以帮助非专科医生识别有风险的患者，并帮助他们比其他方式更快地获得诊断。

俄勒冈健康与科学大学和波特兰州立大学的研究人员通过分析来自 306 名北美参与者的 12,523 个录音，在男性中确定了良性或癌性声带病变的明显声音特征。

特别是，谐波噪声比（音调和噪声之间的关系）有助于区分患有癌症、良性病变和声音障碍的男性声音。

研究人员无法找到具有统计学意义在这项研究中确定了女性声音的特征，但希望更广泛的数据集可以在未来为女性声音提供更好的结果。

“为了从这项研究转向识别声带病变的人工智能工具，我们将使用更大的录音数据集来训练模型，这些录音数据集由专业人士标记。然后，我们需要测试该系统，以确保它对女性和男性同样有效。说俄勒冈健康与科学大学的临床信息学家菲利普·詹金斯。

“基于语音的健康工具已经在试点。根据我们的发现，我估计，随着更大的数据集和临床验证，检测声带病变的类似工具可能会在未来几年内进入试点测试。

这项研究发表在数字健康前沿.

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