学者们如何发表数百篇文章和书籍，例如，一些教授如何设法制作超过一百页的简历？

我在20年的时间里共同撰写了200多篇经过同行评审的论文（和五本书）。考虑到大多数论文在6到13页之间，有些是4页，有些则高达40页，因此每年平均10篇论文看起来并不困难。但是在某些年份里，我有超过20种出版物，包括前几年的结转。有很好的共同作者是这里的主要秘密。不仅因为每个共同作者只完成了总工作的一小部分，而且因为每个共同作者都贡献了一些主要的效率。例如，我可以非常快速地完成几件事 - 阅读之前的论文并总结他们的结果，提出新的想法和算法，将想法转换为文本，编辑其他人编写的文本，从数据中生成数据等。我还可以实现软件并运行实验，但其他人（如我的研究生）可以以相当的速度完成此任务，在某些情况下更快。如果你的项目需要使用一些复杂的软件或数据，那么与之合作的人是最好的候选者 - 他们不需要经历学习曲线。大学里，教授经常被添加到学生写的每篇论文中和博士后。我个人试着确保我真正为每篇论文做出贡献，我是合着者。但是，这不是普遍的。有一大类教授将大部分精力集中在获得资金和管理大型实验室，但不要在任何一个出版物上花费太多时间。来自此类实验室的论文往往具有较长的作者列表。有一些“想法的人”经常阅读并给学生许多有趣的工作方向，并且有实际操作的人花大量时间与学生讨论实证结果并深入研究代码。毋庸置疑，他们的出版物资料看起来非常不同。在不同的领域，出版量不同。例如，在运筹学中，会议报告和摘要不算作出版物（至少没有高度重视），而在计算机科学中，高层会议比期刊更具竞争力。电气工程的某些领域有“简单”的会议，几乎可以接受任何事情，而其他领域的会议非常受尊敬，很少有人可以实际提交（因为提交需要制造有效的半导体芯片！）。在理论计算机科学中，景观并没有快速变化，所以做一些新事物需要惊人的创造力或深刻的技术进步。相比之下，计算机工程的一些论文依靠技术进步的浪潮，并弄清楚，例如，如何使用新型存储芯片来加速标准CPU基准测试。这可以与一些被高度引用的物理论文进行比较，例如理论上描述各种类别的量子态（制定和解决数学问题）或提出一种算法来模拟传统计算机上的某些量子系统。在物理学中，大多数出版物都在期刊上。但是在CS，CE和EE中，您可以在一个非常有竞争力的场所发布会议论文，然后发布扩展的期刊版本。IEEE需要30％的新材料（由评审员评判），而ACM需要25％的新材料。同时请记住，有许多不同的会议和期刊。在平庸的会议上发表20篇论文并不如在顶级会议上发表几篇论文（至少如果你在美国顶尖大学）。然而，有些人将他们的工作分成了LPU（最不可发布的单位），以填补他们的简历。就我个人而言，简历的大小差别很小。在准备我的简历时，我排除了较少的成就，专注于很酷的东西。我还优化格式化而不是浪费空间。但是，使用更大的字体，更宽的页边距和更大的行间距并不罕见 - 这可以将简历延长两倍。如果您开始列出每行最佳论文奖提名，每个奖项，您收到的每个次要区别以及您提供的每个演示文稿，您都可以轻松地将简历填充到100页。然而，美国国家科学基金会将“生物草图”限制为两页。我发现构建一页简历是一个很好的练习。

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