人工智能的第三阶段已经到来。以下是“特工”如何影响我们的生活。

我们正在进入生成式人工智能的第三阶段。首先是聊天机器人，其次是助手。现在我们开始看到代理：渴望更大自主权的系统，可以在“团队”中工作或使用工具来完成复杂的任务。

最新热销产品是OpenAI的ChatGPT 代理.这将两个预先存在的产品（Operator 和 Deep Research）组合成一个更强大的系统，根据开发人员的说法，该系统“思考和行动”。

这些新系统代表了早期人工智能工具的进步。了解它们的工作原理、它们能做什么——以及它们的缺点和风险——正迅速变得至关重要。

从聊天机器人到代理

ChatGPT 于 2022 年 11 月启动了聊天机器人时代，但尽管其人气爆棚对话界面限制了该技术可以做的事情。

相关：ChatGPT：关于人工智能聊天机器人实际工作原理的 5 个令人惊讶的真相

输入 AI 助手，或副驾驶员.这些系统建立在为生成式人工智能聊天机器人提供支持的相同大型语言模型之上，只是现在才设计用于在人类指令和监督下执行任务。

代理商是另一个进步。它们旨在追求具有不同程度自主权的目标（而不仅仅是完成任务），并得到更高级的功能的支持，例如推理和记忆.

多个 AI 代理系统可能能够共事,相互交流计划、安排、决定和协调以解决复杂问题。

代理也是“工具用户”，因为他们也可以调用软件工具用于特殊任务——例如 Web 浏览器、电子表格、支付系统等。

快速发展的一年

Agentic AI 有感觉迫在眉睫自去年年底以来。去年 10 月，一个重要时刻到来，当时 Anthropic 赋予其 Claude 聊天机器人与计算机交互就像人类一样。该系统可以搜索多个数据源，查找相关信息并提交在线表格。

其他人工智能开发人员也很快效仿。OpenAI 发布名为算子，Microsoft宣布Copilot 代理，我们看到了谷歌的顶点 AI和 Meta 的骆驼特工.

今年早些时候，中国初创公司 Monica 展示了其 Manus AI 代理购买房地产和将讲座录音转换为摘要笔记.另一家中国初创公司 Genspark 发布了搜索引擎代理返回单页概述（类似于谷歌现在这样做了）嵌入指向在线任务的链接，例如查找最佳购物优惠。

另一家初创公司，聪明，提供了一个有点精神错乱的“无所不用其极”的代理，该代理已经引起了关注，但尚未提供有意义的结果。

这是人类思想的终结。https://t.co/7DLscYZu3W

— Cluely （@cluely）6月 27， 2025

并非所有代理都是为通用活动而设计的。有些是专门针对特定领域的。

编码和软件工程在这里处于领先地位，Microsoft 的副驾驶员编码代理和 OpenAI 的食品在领跑者中。这些代理可以独立编写、评估和提交代码，同时还可以评估人工编写的代码是否存在错误和性能滞后。

搜索、摘要等

生成式人工智能模型的核心优势之一是搜索和摘要。代理可以使用它来执行可能需要人类专家数天才能完成的研究任务。

OpenAI 的深入研究使用多步骤在线研究处理复杂的任务。谷歌的AI“联合科学家”是一个更复杂的多智能体系统，旨在帮助科学家产生新的想法和研究提案。

代理可以做更多的事情，但也会犯更多错误

尽管大肆宣传，人工智能代理还是充满了警告。双人为的和开放人工智能，例如，规定主动的人工监督以尽量减少错误和风险。

OpenAI 还表示，其 ChatGPT 代理具有“高风险”，因为它有可能协助制造生物和化学武器。不过，该公司尚未公布这一说法背后的数据，因此很难判断。

但是，代理在现实世界中可能带来的风险类型如下所示Anthropic 的 Project Vend.Vend 指派了一名人工智能代理作为一家小型企业来运营一台员工自动售货机——该项目瓦解为搞笑但令人震惊的幻觉和装满钨块而不是食物的冰箱。

在另一个警示故事中，编码代理删除一个开发商的整个数据库，后来说它“恐慌了”。

办公室的代理

尽管如此，代理已经在寻找实际应用。

2024 年，Telstra 大量部署Microsoft Copilot 订阅.该公司表示，人工智能生成的会议摘要和内容草稿每周平均为员工节省 1-2 小时。

许多大型企业都在推行类似的战略。较小的公司也在尝试代理，例如总部位于堪培拉的建筑公司 Geocon 使用交互式人工智能代理来管理其公寓开发项目中的缺陷.

人力和其他成本

目前，来自代理商的主要风险是技术置换。随着代理的改进，他们可能会取代许多部门和工作类型的人类工人。同时，代理商的使用也可能加速下降入门级白领工作.

使用人工智能代理的人也面临风险。他们可能过于依赖人工智能，卸载重要的认知任务。如果没有适当的监督和护栏，幻觉、网络攻击和复合错误会很快使特工偏离其任务和目标，从而造成伤害、损失和伤害。

真正的成本也不清楚。所有生成式 AI 系统消耗大量能量，这反过来又会影响使用代理的价格——尤其是对于更复杂的任务。

了解代理 - 并构建您自己的代理

尽管存在这些持续的担忧，但我们可以预期人工智能代理将变得更加强大，更多地出现在我们的工作场所和日常生活中。开始自己使用（也许还可以构建）代理并了解他们的优势、风险和局限性并不是一个坏主意。

对于普通用户来说，代理最容易通过以下方式访问Microsoft 副驾驶工作室.这伴随着内置的保障措施、治理和代理商店用于常见任务。

对于更雄心勃勃的人，您可以使用朗链框架。

达斯温·德席尔瓦，人工智能与分析教授，人工智能战略总监，拉筹伯大学

本文转载自对话根据知识共享许可。阅读原文.

宝宝起名 起名