为什么许多AI研究人员认为AGI无法实现？

我被要求回答这个问题，但我不是这样的研究员。我是一名研究员，相信我们会有AGI。我想我们将在15年内获得第一个AGI。可能更少。

我与之谈过的同事不相信它有以下原因：

1. “机器学习”之间存在巨大的混淆，机器可以学习数据并对其进行分类，并使用该能力进行编程，以便像游戏中的AI一样选择“最佳答案”。这些研究人员是ML研究人员，并且对于理解AGI的范围太窄。大多数“数据科学家”并不是真正的科学家，只是非常聪明的工具用户（没有违法行为）。数据科学家不一定（很少）是AI研究人员，但员工应用ML技术。
2. 有些人仍然认为，没有一些随机因素，“自我意识”是不可能的。
3. 有些人相信“生命主义”，生命拥有一种“特殊的力量”，虔诚与否，是自我意识所必需的。
4. 有些人认为，创造力是自我意识的一部分，你无法在计算机上实现创造力。一些当前的ML技术，例如生成对抗性网络，可以从头开始创建事物的图像，但这不是真正的创造性。只是反思学习数据 - 这是真正人工智能的关键部分，但没有创造力。

我们这些拥有生物学学位和计算机科学学位的人通常都认为AGI会存在。我们的大脑操作大量的尖峰神经元，全脑模拟（不需要进入化学水平）是软件中运行的人脑（可能与特殊硬件结合）。您可以将计算机中的任何内容模拟到您想要的任何级别，但我们还不了解自己大脑的生物学，足以构建完整的模拟。

我们会。当我们这样做时，我们可能会在100％理解自己的大脑之前实现AGI。AGI将帮助我们确定其余部分。

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