自闭症可以提高认知能力，我们可能终于知道为什么了

孤独症是一个神经发育差异与特定的经验和特征相关。

几十年来，自闭症研究一直集中在行为、认知、社交和沟通困难上。这些研究强调了自闭症患者如何面对全能（即非自闭症）患者所没有的日常任务问题。一些困难可能包括识别情绪或社交线索。

但是一些研究，包括我们自己的研究，已经探索了自闭症的具体优势。研究表明，在一些认知任务中，自闭症患者表现更好比全能的人。自闭症患者在识别简单形状方面可能会取得更大的成功嵌入到更复杂的设计中，排列块不同的形状和颜色或在杂乱的视觉环境中发现物体（类似于沃利在哪里？这种增强的性能已记录在九个月大的婴儿表现出自闭症新迹象的人。

自闭症患者如何以及为什么在这些任务上做得如此出色？答案可能令人惊讶：更多的“神经噪音”。

什么是神经噪声？

一般来说，当你想到噪音时，你可能会想到听觉噪音，即我们听到的声音频率幅度的起伏。

类似的事情发生在大脑中，神经活动随机波动。这称为神经噪声。

这种噪音总是存在的，并且出现在我们看到、听到、闻到和触摸到的事物引起的任何大脑活动之上。这意味着在大脑中，多次呈现的相同刺激不会引起完全相同的活动。有时大脑更活跃，有时更不活跃。事实上，即使是对单个刺激或事件的反应也会不断波动。

自闭症中的神经噪声

有很多神经噪声的来源在大脑中。这些包括神经元如何再次变得兴奋和平静，注意力和唤醒水平的变化，以及细胞水平的生化过程等。全能大脑具有管理和使用此噪音.例如，海马体（大脑的记忆系统）中的细胞可以利用神经噪声来增强记忆编码和回忆。

自闭症中高神经噪声的证据可以在以下方面看到脑电图（EEG）记录，在自闭症儿童中观察到神经波动水平增加。这意味着他们的神经活动更难预测，在对相同的刺激做出反应时表现出更广泛的活动（更高的起伏）。

简单来说，如果我们把脑电图的反应想象成声波，我们期望每次遇到刺激时，都会在全能大脑中看到小的起伏（振幅）。但自闭症患者的大脑似乎表现出更大的起伏，表现出更大的神经噪音振幅。

许多研究将这种嘈杂的自闭症大脑联系起来有认知、社交和行为困难.

但是噪音会是一种奖励吗？

这自闭症的诊断有很长的临床历史.从医学模式到更社会化模式的转变也使人们倡导将其重新定义为一种差异，而不是一种疾病或缺陷。这种变化也进入了自闭症研究。神经肯定研究可以检查神经发散的独特性和优势。

心理学和感知研究员大卫·西蒙斯（David Simmons）及其同事格拉斯哥大学（University of Glasgow）首次提出，虽然高神经噪声通常是自闭症的缺点，但由于一种称为随机共振.这是最佳噪声量可以的地方提高性能.根据这一理论，自闭症大脑中的高神经噪声可能会提高某些认知任务的表现。

我们的 2023 年研究探索这个想法.我们从普通人群中招募了参与者，并调查了他们在字母检测任务中的表现。同时，我们测量了他们的自闭症特征水平。

我们进行了两个字母检测实验（一个在实验室，一个在线），参与者必须在不同强度的背景视觉静态中显示时识别一个字母。

通过使用静态，我们在参与者大脑中已经存在的神经噪声中添加了额外的视觉噪声。我们假设视觉噪音会促使具有低内部大脑噪音（或低自闭症特征）的参与者表现得更好（如以前的研究在随机共振上）。更有趣的预测是，噪音不会帮助那些已经有很多大脑噪音的人（即那些具有高度自闭症特征的人），因为他们自己的神经噪音已经确保了最佳表现。

事实上，我们的一项实验表明，具有高神经噪声（高自闭症特征）的人不会从额外的噪声中受益。此外，当增加的视觉静电较低时，相对于神经噪声低的人，它们表现出更好的性能（更高的准确性）。这表明他们自己的神经噪声已经引起了自然的随机共振效应，从而产生了更好的性能。

需要注意的是，我们没有包括临床诊断的自闭症参与者，但总的来说，我们表明自闭症随机共振导致性能增强的理论具有优点。