隐藏的大脑信号可以在诊断前数年预测阿尔茨海默病

脑电波活动的细微变化可以预测阿尔茨海默病根据一项新研究，疾病在诊断前两年多。

该信号可能成为认知衰退的敏感生物标志物。

采用一种非侵入性影像技术，称为脑磁图（MEG）、美国布朗大学和西班牙马德里康普顿斯大学的神经科学家，拉拉古纳大学分析了85名被诊断为轻度认知障碍患者的静息脑电波活动。

团队发现，后来发展为阿尔茨海默病的参与者脑电波模式存在明显差异。该组产生的β波频率较低，功率较弱，持续时间也短，均与同期内未发展为阿尔茨海默病者相比。

相关报道：有一件关键的事情可以预防阿尔茨海默病症状

“我们检测到脑部活动的电信号模式，预测哪些患者在两年半内最有可能患上该病。”他说联合第一作者、神经科学家斯蒂芬妮·琼斯，来自布朗大学。

“能够首次非侵入性地观察到大脑阿尔茨海默病进展的新早期标志，是一个非常令人振奋的进步。”

这些模式与健康患者通常在60岁左右出现的关键β波活动转变相符。从此以后，这些活动爆发通常会减少，但阿尔茨海默病患者通常进展更快。

最近，MEG成像研究已链接Tiny脑电波变化对学习、记忆和执行功能的支持，支持将该技术作为“认知障碍的生物标志物”的使用。

这完全取决于MEG读数的读数，嗯。这些数据通常被分析为平均值，但新研究的研究人员认为，这种方法可能会跳过关键细节。他们已经而是采用了更为深入的分析技术。

在后来发展成阿尔茨海默病的人中，β波爆发时间最终更短。一些证据表明大脑中的β波爆发是抑制性控制的标志。

因此，研究人员怀疑根据当前认知任务调节β波爆发的能力对于最佳功能至关重要。

研究人员指出，他们观察到那些后来发展为阿尔茨海默病患者的认知下降“可能直接与抑制性认知控制的缺失有关”写.

该直觉与主要假说这表明阿尔茨海默病早期阶段表现为神经元过度兴奋。

“既然我们已经发现了预测阿尔茨海默病进展的β事件特征，下一步是利用计算神经建模工具研究生成机制。”他说琼斯。

“如果我们能重现大脑中出了什么问题来产生那个信号，那么我们就能和合作者一起测试可能纠正问题的治疗方法。”

该研究发表于神经科学成像.

宝宝起名 起名