如果撰写计算机科学研究论文，您应该涵盖哪些数学概念？

论文是为听众写的。

您在任何论文中提供的背景信息水平取决于论文的目标读者。你应该掩盖随你数学（或计算机科学，物理学，生物学，语言学或经济学等）概念是必要的随你为了使您的论文易于理解并使其目标读者信服，有必要提供详细程度的信息。

如果您可以合理地期望目标受众的典型成员很好地了解工具/思想/技术/结果，那么您无需解释任何东西关于该工具/想法/技术/结果。

如果您可以合理预期目标受众的典型成员是顺带熟悉该工具后，您的论文至少应包括对所需特定属性的明确声明，以及指向文献的进一步背景知识的指针。

如果您可以合理地期望大多数观众完全不熟悉给定的工具/想法/技术/结果，那么您需要足够详细地进行解释才能令人信服和足够详细地说明您需要的特定属性，以使您对这些属性的使用令人信服和提供多个教科书/调查级别的参考资料，以进一步了解背景知识。是的，这可能意味着要花10页纸中的7页来说明数学（或其他）背景。

这意味着您需要一个针对目标受众的思维模式-他们可能会熟识，相识或完全不了解？开发该模型的唯一方法是阅读很多为目标受众撰写的其他论文中，并听取您对论文审阅者的反馈。（是的，甚至是臭名昭著的2号裁判。）

暗示：您的顾问可能是不您的目标受众。

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