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超级计算中心（和数据中心）配备了比它们需要的更多的电力和冷却能力——期望涵盖“最坏情况”的负载，再加上一点安全。我们有足够的软件堆栈用于功率受限的超级计算，以允许“硬件过度配置”：在常见情况下，在电气和冷却能力的极限下购买尽可能多的计算硬件，并依靠软件在可能超过该限制时动态分配和重新分配电力。

研究问题是，就增加计算能力而言，这能为你带来多少收益。对于具有恒定、可预测工作负载的数据中心，可能不多。然而，对于超级计算中心来说，在工作负载之间和工作负载内部都存在更多的变化，尤其是在 GPU 运行时。根据初始电气和冷却配置的保守程度，我们可能能够在相同的包络中获得更多 2-4 倍的计算。

大约十年前，Zhang等人在他们的“Trap Capacity”论文中探索了这个想法，远在GPU吞噬世界之前。可能终于到了推出这个的时候了。