惊人的项目可以将红绿灯处的停靠次数减少 30%

谷歌分享了有关其人工智能驱动任务的更新,以减少等待时间、燃料使用和污染排放在十字路口 - 早期迹象表明,停车量可以减少约30%,排放量下降约10%。

乘以世界上所有的城市十字路口,我们可能会看到巨大的影响。研究表明这些路口的污染比开放道路上的污染高出约29倍。

所有这些优化都是基于从谷歌地图收集的大量数据。该应用程序能够监控车辆路线和速度 - 这就是为什么它可以警告您前方的交通 - 并创建车辆和灯光如何相互作用的AI模型。

目前,城市规划者依靠昂贵的传感器甚至手动车辆计数来计算出什么是发生在十字路口.谷歌的地图应用程序和人工智能技术意味着可以更快地处理更多的数据,更重要的是,不需要升级当前的基础设施。

“绿灯能够同时分析数千个十字路口,改善城市中多个十字路口的流量,”Yossi Matias,谷歌工程与研究副总裁。

“我们基于人工智能的建议适用于现有的基础设施和交通系统,城市工程师能够监控影响并在几周内看到结果。

谷歌人工智能可以提供的一些见解包括如何改变交通信号灯时间,或者如何连接不同十字路口的交通信号灯,以使车辆在白天和黑夜更平稳地运行。

绿灯项目,该计划现已在全球四大洲的 12 个城市上线:西雅图、里约热内卢、曼彻斯特、汉堡、布达佩斯、海法、阿布扎比、海得拉巴、班加罗尔、加尔各答、雅加达和巴厘岛。对更多城市的支持正在酝酿中,谷歌正在鼓励新注册.

谷歌工程师并不是唯一一个致力于提高交通信号灯效率以减少温室气体排放的人。今年早些时候,我们看到一项研究显示如何自动驾驶汽车可以与交通信号灯和人类驾驶员合作,以提高十字路口的效率。

其他研究人员有看了聪明的方法优先考虑公共汽车和自行车,使更环保的交通选择更具吸引力。正如这些计划和研究表明的那样,当您考虑每天有多少人进行公路旅行时,即使是很小的改进也会导致很大的差异。

“绿灯发现了我们以前看不到的机会,并将工程师引导到改变信号时序的潜在好处,”David Atkin,英国大曼彻斯特交通局的分析和报告经理。

“这为我们的城市提供了宝贵的见解,有2,400个交通信号灯。

您可以了解有关绿灯计划的更多信息这里.

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