支招 | 论文选题的 4 种方法和 5 条判断标准

2018-09-13

选题的定义

按照一般的理解,包括一些官方的、权威的字典上、词典上,以及教科书中对选题的界定,选题是(选择)所要研究的课题、方向或问题。

在这里,给大家推荐一种我所提倡的对选题的理解:我们对选题的理解应该是一种动态的、过程性的理解,通过文献或者实践,提出研究问题。提出研究问题是选题环节的核心任务。

研究问题的来源和属性

研究问题主要来自于两个方面:一个是对实践的感悟,一个是对理论的发展。这两类问题的区别是:一个是理论上的问题,一个是实践中的问题。理论上的问题,需要回答,但不需要解决;实践中的问题,不仅仅需要回答,更重要的是还需要解决。

在写论文和做选题时,我们要谨慎对待实践来源的这一类选题,因为我们写的论文归根结底是一篇学术论文,学术论文要讲究学术性和理论性,如果大家上来就写一个实践问题,那这篇论文的学术性和理论性就会受到影响,同时,这篇论文成为一篇好论文的可能性就会变小。并且在正常情况下,我们作为一个研究者,只能提出一个问题、分析一个问题,解决问题还是很困难的,这无疑增加了写论文的难度。

研究问题的5条验证标准

(1)问题是否存在

(2)问题是否有用或有趣

(3)答案是否已知:答案已知的选题是不可以的

(4)可感知的具体、明确:比如“购车限牌真的能够治堵吗?”

(5)可行性

我们用这5条标准来验证一个选题是否可行,这个标准是偏高的,但你的论文至少能达到其中三条标准,才有可能成为一篇好的论文,或者说才有可能投中一本核心期刊。

选题的三要素公式

选题=研究对象+研究问题+专业性

这里的专业性一般是指专业的理论基础或专业的研究方法。研究对象就是论文中要写的东西,可以用两三个关键词(三个关键词是最好的)构成一句话,把它表述清楚。研究问题是有难度的,因为大部分论文想提出一个研究问题是挺难的,这也是为什么大部分论文发表难的原因,就是因为没有一个明确可感觉的研究问题。

从广义的角度来讲,选题环节还应包括论文的研究框架,伴随着研究框架,还有论文的研究假设(有的论文里是没有研究假设的,但是有研究框架),也就是说,当你的选题做完以后,论文的整个内容基本上就出来了,只有论文研究的问题的答案还没有出来。

选题的四种方法

1密码法:明码和暗码

明码是指不管你是哪个学科的,也不管你做一个什么样的选题,最好都具备“公共”、“趣味”、“专业”这三个要素,起码具备一个也可以,不要一个要素也没有,这是会给自己的论文减分的。

2两阶段法

第一个过程,研究对象的缩小。这小是为了逼出研究问题,同时,研究对象的缩小,伴随的是文献综述。

第二个过程,研究问题的放大。这是为了找到研究问题的研究价值或者说研究意义。当然,研究对象也不是一下就能找到的,它也是有好几个步骤的:首先,从专业方向出发;第二,在你的这个专业学科里面,你想写什么?要定一个选题意向,再慢慢的从选题意向出发,进一步的把选题明确化,慢慢的确定成一个研究对象,确定研究对象之后,再把选题一步一步的进行缩小,不同的选题,可能所用的时间是不一样的,有的选题可能两步就能确定出来了,但是,有的选题可能要经过七八步才能确定出来。

3发散问题法:10个方法

1、感兴趣的是什么?对其哪个方面感兴趣?

2、研究背景,处于什么背景下?与同类主题比较?处于一个什么样的背景下是很重要的?

3、跟其他的同类主题做比较,比较一下你能做到一个什么程度,一步一步的往前推。

4、肯定判断变否定和疑问:是吗?为什么?哪些?怎样?

5、推测性问题:会不会?

6、假设性问题:如果……会怎样?是否已有相关讨论?

7、质疑:……是吗?同意:然后呢?

8、对别人的研究进行类推

9、别人提出但未回答的问题

10、针对主题的已有问题列表

4传统感悟法

传统的感悟法是一种内向,向内的,自我醒悟式的,靠自己一点一点的去悟的方法。这个方法很简单,但我不推崇大家使用这个方法,因为这个方法牵扯到了中西方在做学问时,思维方式的差距问题。并且,中国传统的思维方式随意性太大,没有程序可以遵循,所以用这种的方法做出好论文的概率、做出好选题的概率很小。

专家介绍

周传虎,山东大学大数据与精确传播实验室特聘专家,“中国人文社会科学大数据评价理论与指标体系研究”课题组核心成员,山东大学学术期刊智能分析与精确投稿系统(国家版权局软件著作权证书编号:1683635)发明人,学术写作领域专业教材《学术论文写作实用教程》(即将由清华大学出版社出版)主编。

本文摘选自:

怎样判断你的论文选题是否值得研究?五条标准

如何做出一个好的选题:选题的4种方法

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