AI面孔骗过了大多数人，但花5分钟训练可能帮你识别假象

AI图像生成器在极短时间内变得非常熟练，能够生成被考虑比现实更真实。

然而，一项新研究指出我们可以提升人工智能人脸检测能力的途径。

英国研究人员测试了664名志愿者的面部评估能力，这些志愿者包括超级识别者（他们展现了较高的比较能力和识别真实面孔在之前的研究中），以及具有典型面部识别能力的人。

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两组都发现AI面部难以被发现，尽管超级识别者表现更好，正如预期的那样。

值得注意的是，超级识别者在测试前接受了简短的5分钟培训，更能区分真人面孔AI生成的.

“人工智能图像越来越容易制作，却越来越难以被发现。”他说利兹大学心理学研究员艾莉德·诺伊斯。

“这些图像可能被用于恶意目的，因此从安全角度来看，我们必须测试检测人工图像的方法。”

这项研究涉及两个不同的任务，既有培训也有无培训。第一种是，志愿者被展示一张单一面孔，并被要求判断是否是人工智能;在第二种情况下，他们被展示了一张真实的脸和一张AI的脸，并被要求识破假货.

每个实验参与者都不同。

在未接受任何培训的组别中，超级识别者有41%的概率正确识别AI面部，而具备典型面部识别能力的人仅有31%的识别率。

考虑到正好一半的图片是AI生成的，每位参与者猜对的概率为50%，这进一步证明了AI肖像在我们眼中看起来比真人更真实。

在接受训练的组别中，具有典型识别能力的人以51%的准确率识别人工智能——大致与随机概率相当。不过，超级识别者的准确率提升到了64%，准确识别AI面孔的比例超过一半。

参与者接受了识别面部特征的训练由人工智能制作包括缺牙和头发边缘的奇怪模糊。

“我们的研究表明，使用超级识别器——具备极高面部识别能力的人——结合训练，可能有助于识别人工智能人脸。”他说诺伊斯。

AI通常通过所谓的“表情”来做脸生成对抗网络（GAN）。两组算法协同工作：一组生成人脸，另一组评估面部与真实人对比的真实性。这个反馈回路最终驱动图像生成器达到非常逼真的效果。

AI图像现在可以快速且轻松地制作，并且越来越多地被各种媒体使用，从假约会资料到身份盗窃诈骗。培训可能帮助更多人避免被误导。

“我们的训练程序简短且易于实施。”他说凯蒂·格雷，雷丁大学心理学研究员。

“结果表明，将这种训练与超级识别者的自然能力结合，有助于解决现实世界的问题，比如在线身份验证身份。”

该研究已发表于皇家学会开放科学.

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