实际的科学家是否使用我们在中学学到的科学方法？

不，我们拥有比这更强大的工具。

1. 很多调查都是在没有正式（甚至非正式）假设的情况下开始的。一个很好的起点是测量你之前无法测量的东西，看看是否有任何有趣的东西弹出。
2. 单个实验几乎从不使假设无效 - 假设在“捆绑”中进行测试，如果实验没有产生正确的结果，我们可以牺牲其中一个辅助假设（代码中的数值精度不够准确，没有正确遵循协议，样品不够大或足够纯净）。假设并没有因为它们被抛弃而被证明是错误的。
3. 科学家更倾向于谈论“模型”而不是“假设”或“理论”。引用EP Box：“所有模型都是错误的，但有些是有用的。”因为我们专注于效用而不是正确性，我们可以得到如果一个假设是“正确的”或“证明的”或“正确的”，那么更多的事情就不必担心。
4. 模拟颠覆了我们对科学的看法。采用一些模型并将其扩展到在超级计算机上运行的能力开辟了化学，物理学，生物学，天文学和工程学的世界，这是我们以前无法想象的。当然，单个模型是“错误的”，并且当你每秒运行几百万个模型时，错误就会累积起来。但在很多领域，这就是科学如何完成（并成功完成）。
5. 数据科学可能会产生类似的效果。在大约1960年之前，我们获得的数据是人类或多或少手动收集的数据。现在我们有了可以在长周末生成数PB数据的仪器。我们还在弄清楚如何充分利用这些消防员。

“科学方法”是一种有用的（可能）教学工具。请记住，那个年龄段你所教的一切都是粗略的过度简化。现实世界更有趣。

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