脉搏中隐藏的模式可能预示着未来的认知能力下降

一个人的脉搏率可以根据一项新的研究提供有关未来认知能力下降可能性的线索，这可能会为我们提供一个有价值的认知问题新测试，该测试将快速轻松地运行。

这是研究人员投入大量时间的事情，因为知道认知能力何时下降可能会开始以及它可能如何发展，意味着对参与者有更好的支持和更清晰的信息。在此过程中，它还揭示了关于这些疾病如何发展以及如何永久停止它们的新见解。

在这项研究中，一个国际团队分析了 503 名平均年龄为 82 岁的人一夜睡眠的脉搏数据。大约在同一时间还进行了认知测试，以及至少一次随访。

使用一种称为分布熵的统计模型来预测健康结果，研究人员发现脉率复杂性（脉率在整个晚上变化和适应的程度）与认知能力下降在未来几年。

“脉率的较高复杂性与老年人认知能力下降较慢有关，”写研究人员在他们发表的论文中。相比之下，发现复杂性降低与认知能力下降更快有关。

“未来的研究应该测试复杂性是否也与神经退行性疾病（如痴呆）的未来风险有关，并进一步阐明因果关系。

分布熵是一种相对较新的替代方法，用于测量心率和通过身体发送的相应脉搏率。研究人员已经将这种静息心跳复杂性与其他健康风险联系起来，包括心肺问题.

他们的想法是，适应性更强的心脏是更健康的心脏。如果心脏正在经历一系列更复杂的变化以响应体内发生的事情，那么它就会以更灵活和敏捷的方式运作，就像跑步者改变速度和方向一样。

链接有以前被建议在心率变异性和认知功能之间，但这种新型测量似乎更深入，甚至可以在明显症状出现之前预测大脑健康问题。

“心率复杂性是健康生理学的标志，”说来自马萨诸塞州总医院的生物医学工程师和计算生理学家 Peng Li。

“我们的心脏必须在自发性和适应性之间取得平衡，包括内部需求和外部压力源。”

研究人员发现，在这项研究中，更传统的心率测量方法与随后的认知能力下降没有任何关系，这表明分布熵方法可能对身体的健康变化更敏感。

进一步的研究现在可以了解这种关系存在的原因，以及它所遵循的生物途径类型。该团队还希望分析是否存在与痴呆的发作，以及认知能力下降。

“这些发现强调了我们的方法作为一种无创测量心脏对神经系统线索的反应灵活性的有用性，”说Chenlu Gao，布莱根妇女医院的主要作者和睡眠科学家。

“它适用于旨在了解心脏健康和认知衰老之间相互作用的未来研究。”

该研究已发表在美国心脏协会杂志.

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