您眼中的某些东西可能会揭示您是否有过早死亡的风险

有朝一日，对人类眼球进行快速无痛的扫描可以帮助医生识别“快速衰老者”，他们过早死亡的风险更大。

变老显然会对每个人的身体产生影响，但仅仅因为两个人的年限相同并不意味着他们的身体以相同的速度下降。

深入观察一个人的眼睛可能是衡量他们真实生理年龄的更好方法，这可以让我们一瞥患者未来的健康状况。

2022 年，研究人员揭示了机器学习该模型被教导只需通过观察视网膜（眼睛后部的组织）即可预测一个人的寿命。

该算法非常准确，它可以在3.5年范围内预测英国近47,000名中老年人的年龄。

在这些视网膜被扫描十多年后，已有1,871人死亡，而那些看起来较老的视网膜的人更有可能属于这一组。

例如，如果算法预测一个人的视网膜比实际年龄大一岁，那么他们在未来11年内因任何原因死亡的风险就会增加2%。同时，他们死于心血管疾病以外的原因或癌症上涨了3%。

这些发现纯粹是观察性的，这意味着我们仍然不知道是什么在生物学水平上推动了这种关系。

尽管如此，结果支持越来越多的证据视网膜对衰老的损害高度敏感。因为这种可见的组织同时承载着血管和神经，它可以告诉我们有关个人血管和大脑健康的重要信息。

先前的研究表明，人眼后部的细胞可以帮助我们预测心血管疾病,肾脏疾病和其他衰老迹象.但这是第一项将“视网膜年龄差距”作为整体死亡率的有力预测指标的研究。

“视网膜年龄差距与非心血管/非癌症死亡率之间的显着关联，以及眼睛和大脑之间联系的越来越多的证据，可能支持视网膜是神经系统疾病的'窗口'的观点，”作者在他们的书房里写道。

由于研究中只有20人死于痴呆，作者无法将这种特定的脑部疾病与视网膜健康联系起来。

他们还指出，近年来，与心血管相关的死亡人数有所下降，因为医学继续预防曾经是致命事件的事件。

这意味着视网膜健康仍可能是心血管健康的重要视角，尽管它与心血管死亡率无关。

例如，以前的研究有显示视网膜照片可以帮助预测心血管危险因素。

“这项工作支持了视网膜在衰老过程中起重要作用的假设，并且对衰老的累积损害很敏感，这会增加死亡风险，”作者说结束.

其他现有的生物年龄预测因子，如神经影像学、DNA甲基化时钟和转录组衰老时钟，并不像视网膜年龄差距那样准确。这些方法也可能成本高昂、耗时且具有侵入性。

同时，视网膜可以在不到 5 分钟的时间内轻松扫描。如果我们能更多地了解这层组织如何与身体其他部分连接，临床医生就可以拥有一种出色的新工具。

该研究发表在英国眼科杂志.

本文的早期版本于 2022 年 1 月发布。

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