认知科学家应该知道哪些统计技术和科目？

他们都是。

但是，由于这是不可能的，我应该说应该关注：

• 基本：描述性统计，高斯性测试，假设检验，简单线性回归和相关，以及方差分析;
• 造型：多元线性回归，Logit回归，曲线拟合技术和结构方程模型;
• 多变量统计：因子分析，聚类分析和多维尺度。

请注意，必须考虑参数和非参数技术，而后者通常会比后者做更多。

掌握了它之后，它的时间分面理论。

分面理论是由着名的以色列裔美国数学家，社会学家和心理学家共同开发的理论分析框架路易斯古特曼解决由于涉及大量变量以及它们之间错综复杂的多重相互关系而导致的某些现象的极端复杂性。

在社会和心理科学中经常出现的非常复杂的现象中，变量A和B之间的关系几乎总是依赖于它们中的每一个与其他变量之间的关系，这些变量以类似的方式与其他变量相互作用，因此向前。对于该领域的任何研究人员而言，主要的挑战是在广泛而复杂的观察中找到总体模式，以激发和/或测试关于可用于解释人们如何运作的机制和过程的科学模型。分面理论是一种数学方法，它允许同时在变量之间进行多个相互作用的直观视觉表示，并根据具有理论含义的结构来解释结果。它既包括并超越判别分析，因子分析，聚类分析和结构方程模型等，除了产生易于解释的结果，即使一个人是没有科学，数学或统计背景的外行。

看到方面理论研究的进展：理论与应用的发展与竞争方法对于某些应用程序和参考。

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