您在初次开始时阅读研究论文与几年经验之后的阅读方式有何不同?我们也欢迎您撰写论文。

阅读论文我相信这一点是我试图认真阅读的第一个。回顾它,这很有趣。基本上,我做了任何令人讨厌,超级严肃,无能的学生会做的事情:我开始强调任何看似有趣的短语。到最后,我的论文看起来像这样:
毋庸置疑,完全无用=)我很尴尬地说,我实际上向教授教授我的机器视觉课的这篇论文(带着我的亮点),向他询问如何阅读论文的建议。回想起来,我很惊讶他当场没有大笑。我已经积累了更多的经验。如今,我很快就读了大部分论文。如果纸张在我的区域,我通常会跳过介绍/相关的工作(除非纸张在该区域有一个非常新颖的拍摄),并直接进入论文的技术部分。我试着将论文中的模型/假设映射到我过去已经完成/遇到过的工作,以便了解什么是新的(如果有的话)。我更仔细地阅读了一些论文,通常是因为它们对我当时的研究兴趣更有趣/相关。在这些情况下,我的斗争就像我一直在努力,因为理解新的技术内容很难并且需要时间。我能够比以前更快地处理某些事情,但理解真正的新东西需要的时间与以前相同。当然,这两个极端之间存在灰色阴影。对我而言,我刚开始和现在之间的最大区别在于我能够多快地对纸张进行高级传递以梳理出主要贡献,并决定是否要我详细了解它。这也有一个很好的副作用,我能够快速编写介绍和相关的工作部分,因为我已经在我的领域开发了一个很好的全球研究视图。写论文这里实际上有两件事需要考虑.1)你如何处理一个研究项目?2)你如何/何时决定将项目的哪一部分打包成一份论文提交?我真的想强调这种二分法因为太过纸驱动可导致糟糕/平庸的结果。论文本身不是目标,而是科学影响。当我是一名初级博士生做我的第一个研究项目时,我的顾问决定1)对我来说,至少在宏观和中级水平。在宏观层面,他希望我研究他的小组正在研究的方法(结构SVM)的有趣扩展。在中级,他希望我对一个有趣的应用程序进行特定的扩展。鉴于该项目具有相当结构化的特性,它感觉更像是一个超级美化的带回家算法项目。该项目最终达到了顶峰。我的顾问在2)中有很多意见,帮助我决定将什么放入论文以及遗漏什么。对于我的第二个项目,我的顾问明确要求我自己挑选一个中级项目方向。他基本上告诉我扫描SIGIR程序并找出可以使用机器学习自动化的一些基本技术问题。在一起集思广益一个月之后,我们最终确定了一个导致这个问题的项目在此之后,我的顾问基本上开始更平等地对待我,我们开始一起探索高水平的研究方向。对我而言,1)与理解技术趋势和相邻领域密切相关。对于机器学习,示例趋势包括更大的数据集,或者让人在循环中进行众包。这些趋势是关于采取自己领域的良好研究方向的指标,因为所有领域都具有相互协同作用。信不信由你,为研究金/拨款/奖励申请撰写研究提案实际上非常有用,因为它迫使你将这些想法综合到具体的研究方向。一旦你有一个项目和结果值得写一篇论文,我发现2)练习变得相当容易。

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