您如何解释研究问题和可研究性?

我的研究生在正式课程和实际实践中都掌握研究技能和技术。

首先,在整个培训期间的早期,应教授一系列必需的研究和统计课程。统计课程包括开始和高级水平的方差分析,相关性,因子和回归分析,多元分析(例如结构建模,线性方程式等)。学生还可以参加定性技术课程。在实践和数据输入与分析研讨会上,介绍了定量和定性分析中的统计软件包。

研究研讨会和课程将包括研究设计,以探索抽样,统计能力,替代方法,混淆和设计理念。

学生参与了从基础到高级的研究团队。十多年来,我一直是一个庞大的研究团队的首席研究员,该团队由来自九所大学的约45名教授,学生和专业人员组成。该团队分为9个项目和核心,每个项目和核心由一名正式教授领导。研究领域包括遗传学,细胞,血液和DNA,脑病理学,健康评估,采样和人口统计学,心理和神经心理学测试,数据采集,输入和分析。一个由专业人员,教授和学生组成的团队全职工作,以收集整个佐治亚州的数据。一个小组将收集和处理血液样本以及其他生物材料以进行处理和存储。从这些角度来看,学生有很多机会学习研究问题,设计,数据分析,更重要的是发表和演讲。

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