学习机器学习的数学先决条件是什么?
我认为不仅仅是问什么,我想知道为什么也很重要。
什么:线性代数原因:我们所做的大多数机器学习都涉及标量和向量和矩阵-特征向量,权重矩阵等。您可以进行向量矩阵乘法,例如在logistic回归,神经网络中说...,也可以先进行矩阵转置,然后相乘(例如在神经网络中的误差反向传播中)。有时您可能需要使用光谱聚类技术对输入进行聚类,这需要您知道本征价值观是,特征向量有一些...
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