学习机器学习的数学先决条件是什么？

我认为不仅仅是问什么，我想知道为什么也很重要。

什么：线性代数原因：我们所做的大多数机器学习都涉及标量和向量和矩阵-特征向量，权重矩阵等。您可以进行向量矩阵乘法，例如在logistic回归，神经网络中说...，也可以先进行矩阵转置，然后相乘（例如在神经网络中的误差反向传播中）。有时您可能需要使用光谱聚类技术对输入进行聚类，这需要您知道本征价值观是，特征向量有一些...

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