由人脑组织制成的计算机正在出现。我们准备好了吗？

作为杰出人物人工智能（AI）研究人员的眼睛限制前往现阶段在这项技术中，另一种方法正受到关注：利用活体人类脑细胞作为计算硬件。

这些“生物计算机”仍处于早期阶段。他们可以玩简单的游戏例如Pong，以及执行基础语音识别.

但这股兴奋感是由三个汇聚的趋势所推动的。

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首先，风险投资正在流入任何与人工智能相邻的事物，使得投机性想法突然变得可资助。

其次，体外脑组织生长的技术有成熟，其中制药行业加入。

第三，脑机接口的快速进步日益增长的接受度那些模糊生物与机器界限的技术。

但仍有许多疑问。我们是在见证真正的突破，还是又一轮技术驱动的炒作？当人脑组织成为计算组件时，会产生哪些伦理问题？

这项技术到底是什么

近50年来，神经科学家一直在培养神经元微小电极阵列研究它们在受控条件下的射击方式。

到2000年代初，研究人员尝试了神经元与电极之间的初步双向通信，并植入了生物杂交计算机的初始种子.但进展停滞，直到另一条研究方向兴起：脑力学类器官.

2013年，科学家们证明了干细胞可以自组织为三维类脑结构.这些类器官通过生物医学研究迅速传播，越来越多的“芯片器官”设备帮助，这些设备旨在模拟人体体外的生理特征。

如今，使用干细胞来源的神经组织已变得司空见惯——从药物测试到开发研究。然而，这些模型中的神经活动仍然原始，远离支撑认知的有序放电模式意识在真正的大脑里。

虽然复杂的网络行为开始浮现几乎没有外部刺激专家普遍认为，现有类器官并不具备意识，也远未接近意识。

“类器官智能”

2022年，墨尔本Cortical Labs发表了一项高调研究，显示培养神经元在闭环系统中学习玩乒乓球，进入了新阶段。

这篇论文引起了媒体的强烈关注——更多是因为它使用了“具身感知”这一短语，而非实验本身。许多神经科学家认为该语言夸大了系统的能力，认为其误导性或伦理上不够谨慎。

一年后，一个研究者联盟引入了更广泛的术语类器官智能".这句话朗朗上口且媒体友好，但也有可能暗示与人工智能系统相当，尽管两者之间存在巨大差距。

伦理辩论也落后于这项技术。大多数生物伦理框架将大脑类器官作为生物医学工具，而非生物混合计算系统的组成部分。

主导类器官研究人员呼吁紧急更新伦理指南指出，快速的研究发展，甚至商业化，都超过了治理。

与此同时，尽管如此头版新闻自然界许多人仍然不清楚“活计算机”到底是什么。

快速发展的研究与商业格局

美国、瑞士、中国和澳大利亚的公司和学术团体正竞相构建生物混合计算平台。

瑞士公司FinalSpark已经提供远程访问其神经类器官.Cortical Labs 正在准备发售台式机生物计算机，称为CL1.两者都期望客户远超制药行业——包括寻求新型计算系统的人工智能研究人员。

学术抱负也在上升。加州大学圣地亚哥分校的一个团队雄心勃勃地提出了利用类器官系统来实现预测2028年前亚马逊地区的漏油轨迹.

未来几年将决定类器官智能是改变计算，还是成为短暂的好奇心。目前，关于智能或意识的主张尚无依据。如今的系统仅展现出简单的反应和适应能力，而非类似高级认知的能力。

更紧迫的工作侧重于持续复制原型系统，扩大规模化，并寻找技术的实际用途。

多个团队正在探索类器官作为神经科学和毒理学中动物模型的替代方案。

其中一组提出了测试框架化学物质如何影响早期大脑发育.其他研究显示，预测能力有所提升癫痫相关的脑活动利用神经元和电子系统。这些应用虽然是渐进式的，但是合理的。

小系统，大问题

使该领域引人入胜且令人不安的很大程度上源于更广泛的背景。

如亿万富翁埃隆·马斯克追踪神经植入和超人类主义愿景，类器官智能引发深刻问题。

什么算智能？人类细胞网络何时、如果有的话，才值得被道德考虑？社会又应如何规范那些在有限范围内表现得像微型计算机的生物系统？

这项技术仍处于起步阶段。但其发展轨迹表明，关于意识、人格以及将活体组织与机器混合伦理的讨论，可能比预期更早变得紧迫。

布拉姆·塞尔韦斯，生物医学工程博士候选人，墨尔本大学

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