有哪些具有里程碑意义的研究论文被证明是不可复制的，但仍被认为是真实的？

任何十五岁或以上的经验计算机科学论文。

举个例子：LogP：走向一个真实的并行计算模型从1993年开始，它仍被作为并行计算的标准模型进行教学，并且有一个小屋行业致力于进行渐进式改进。Google学术搜索说，该论文被引用了2,185次。多位作者拥有自己的维基百科条目（David Culler - 维基百科，Richard M. Karp - 维基百科，David Patterson（计算机科学家） - 维基百科）。

模型经过验证......等待它......连接机器 - 维基百科CM-5。对于第一个近似，那些不再存在。

这导致了一些观察......

计算机科学家并不认为这种模式真正这么多有用。LogP是一种近似值，在切割室地板上留下了几个重要的性能组件。但它是第一个捕获先前PRAM模型中不存在的其他几个组件的人。
可以在现有集群上复制实验，声称这些处理器和互连足够接近原件以使复制有效。但我们没有手册，我们可以查看有效实验再现的内容。也许你可以说服社区对Blue Gene / P的验证是足够好的....或者你可能会认为该模型在该（和其他）架构上不再有效。
可以在多个轴上评估模型。最着名的是预测（或后期）错误：模型的准确度如何？另一个是模型的解释力。LogP在准确性方面做了一项无关紧要的工作，但在解释我们为什么能够获得性能时，它是最佳的。解释模型往往不会被复制太多 - 这不是重点。
重现性的概念存在真正的物理偏见。一批氢原子与任何其他一批氢原子非常相似，因此人们期望对氢原子批次的实验应该是可重复的。这对化学很有效，对生物学不太好，对生态学，地质学以及研究对象基本上独特的其他领域都不利。

好问题。

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