你的驾驶选择可能隐藏着未来认知衰退的迹象

早期迹象认知衰退可能影响我们的驾驶习惯,使我们选择出行时间和路线成为未来心理健康的潜在指标。

圣路易斯华盛顿大学的研究人员发现,减少驾驶频率、坚持熟悉路径的倾向,可能预示着对未来交通事故风险驾驶员进行早期干预的必要性。

结合其他症状,患者驾驶信息有助于诊断。团队展示了将GPS追踪器数据加入标准年龄和记忆测试,以及其他人口统计因素,使研究人员能够以87%的比例准确检测已有轻度认知障碍(MCI)个体的认知衰退。

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“及早识别有事故风险的老年司机是公共卫生的优先事项,但识别不安全的人群既具挑战性又耗时。”神经学研究员甘尼什·巴布拉尔。

“我们发现,使用GPS数据追踪设备,比仅仅看年龄、认知测试分数以及是否有遗传风险因素等因素,更准确地判断谁患上了认知问题阿尔茨海默病疾病。”

B)40个月内,较长的出行次数和C)每次出行的超速下降,认知正常(红色/虚线)与MCI(蓝色/实心)(Chen等,神经学, 2025)

研究人员分析了56名已被诊断为MCI患者的数据(MCI是阿尔茨海默病),将他们与242名无认知问题的相似人群进行比较。所有参与者的平均年龄为75岁。

团队考察了志愿者车辆在长达40个月的研究期间自动记录的驾驶模式,以及成熟测试结果,包括与记忆、注意力和执行功能.

即使调整了年龄、教育程度等因素,以及阿尔茨海默病的遗传风险MCI组的驾驶方式随时间变化显著:他们开车次数减少,目的地更少,路线更简单,超速也减少。

单独分析驾驶数据,82%的机率正确识别了MCI患者。研究人员认为,这部分归功于自我调节这种情况很常见随着年龄增长,它也被视为认知衰退的早期迹象。

“观察人们的日常驾驶行为是一种相对低负担、不干扰的监测认知技能和功能能力的方法,”巴布拉尔。

虽然开车时很容易进入自动驾驶状态,尤其是当你在路上行驶多年时,但实际上这需要大量的脑力和协调能力,这也是原因之一为什么分心如此危险.

研究人员计划在更大、更多样化的人群中检验他们的假设,同时加入可能起作用的其他数据,如车辆类型、地理区域及其他医疗状况。

“这有助于更早识别那些有风险的司机,进行早期干预,避免发生事故或险些发生事故,这正是现在常见的情况。”巴布拉尔。

“当然,我们也需要尊重人们的自主权、隐私和知情决策,并确保符合伦理标准。”

该研究已发表于神经学.

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