科学家发现一种预示认知衰退的言语特征

早期迹象阿尔茨海默病疾病可能隐藏通过一个人说话的方式，但还不清楚我们发音的哪些细节对诊断最为关键？

一个2023年研究暗示随着年龄增长，如何我们说有些事情可能比它更重要什么我们说。多伦多大学的研究人员认为，日常说话的节奏可能比难找到单词更能反映认知衰退。

“我们的结果表明，一般说话速度的变化可能反映了大脑的变化，”说认知神经科学家杰德·梅尔策在研究发表时。

“这表明应将说话速度作为标准认知评估的一部分进行测试，以帮助临床医生更快发现认知衰退，并帮助老年人在衰老过程中支持大脑健康。”

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请观看下面的视频，了解该研究的总结：

Lethologica，也被称为舌尖这种现象，无论老少，都能体验。但随着年龄增长，给事物命名会变得可能变得更具挑战性，尤其是60岁以上的。

为了探究原因，研究人员请125名18至90岁的健康成年人详细描述一个场景。

接下来，参与者在听音频时，会被展示日常物品的照片，这些音频设计用来确认或混淆它们。

例如，如果参与者看到一把扫帚的图片，音频可能会写“groom”，这有助于他们通过押韵回忆单词。但另一方面，音频中也可能出现类似“拖把”（mop）这样的词，这可能会短暂地误导大脑。

一个人在第一个任务中自然语言越快，第二个任务中想出答案的速度就越快。

这些发现与“处理速度理论”相符，该理论认为认知处理的普遍减缓才是认知衰退的核心，而非记忆中心的具体减缓。

“显然，老年人完成学业的速度明显比年轻人慢得多各种认知任务，包括词语生成任务，如画名、回答问题或阅读书面文字。”解释由多伦多大学心理学家魏熙哲领导的团队。

“在自然语言中，老年人也倾向于产生更多不流利的现象，比如在说话之间出现未填充和填充的停顿（例如”呃“和”嗯“），而且他们的言语速度普遍较慢。”

在2024年款块为对话痴呆症研究者克莱尔·兰开斯特表示，多伦多的这项研究“为我们打开了令人兴奋的大门......展示不仅是我们说什么，更在于我们说得多快，才能揭示认知变化。”

最近，一些人工智能算法利用语言模式预测阿尔茨海默病诊断，准确率为78.5%。

其他研究发现，脑中淀粉样斑块表现较多的患者可能性是1.2倍以展示与言语相关的问题。

淀粉样斑块是阿尔茨海默病，如Tau纠结.

2024年，斯坦福大学的研究人员领导一项研究发现停顿时间更长、说话速度变慢与更高水平的纠结的Tau蛋白.

对237名认知障碍成年人的神经影像记录显示，tau负荷较高者通常言语速度较慢，言语间停顿更长，整体停顿次数也更多。

有趣的是，参与者的证据更强他们脑中的Tau（tau）在他们脑中在记忆回忆测试中，给出正确答案也没有更困难。

也许早期记忆问题的参与者仍在寻找正确答案;只是他们花更长时间，导致说话变慢，停顿更多。

如果是真的，那说话模式在记忆回忆测试中，测试可以提供关于一个人神经状态的新情报，这些信息是传统测试无法捕捉到的。

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“这表明，即使没有明显的认知障碍，语言变化也反映了阿尔茨海默病病理的发展，”2023年研究的作者们结束.

团队表示：“在故事记忆任务的延迟回忆中，研究语言可能特别有益写.

现在需要更长期的研究来跟进那些表现较慢的参与者记忆回忆做测试，看看他们是否真的会发展成痴呆或认知问题。

毕竟，仅仅因为有人表现出有高起的Tau纠结或淀粉样斑块在他们的大脑中，并不意味着他们注定会患上阿尔茨海默病。

虽然仍有工作要做，但科学家们正逐渐接近解读人类语言的细微差别弄清楚是什么我们的话他们都在谈论我们的大脑。

2023年的研究发表于衰老、神经心理学与认知.

本文的早期版本发表于2025年7月。

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