你说话的方式可以揭示你是否患有2型糖尿病

我们已经看到了人工智能的多种帮助方式。加快医疗诊断，它现在有一个新的技巧：能够发现类型 2糖尿病在某人身上，基于他们说话的几秒钟。

在情绪激动、陶醉或困倦时进行对话，您可能会注意到一个人的声音会受到许多生物因素的影响;这一事实为人工智能提供了发现可能随着健康变化而发展的微妙变化的机会。

我们应该注意到，这项研究是由来自克利克实验室，他们在开发和销售这种AI检测技术方面拥有既得利益。然而，他们的研究结果已发表在同行评审的期刊上，非常值得一看，看看是否可以改善2型糖尿病的检测。

“目前的检测方法可能需要大量的时间、旅行和成本，”说Jaycee Kaufman，Klick Labs的研究科学家。“语音技术有可能完全消除这些障碍。

研究小组要求267名参与者 - 一些患有2型糖尿病，一些没有 - 每天在手机应用程序中记录一个固定短语六次，为期两周。然后处理了总共 18,465 个记录以提取 14 个不同的特征从人声，包括音高和强度.

研究人员使用一组这些录音来训练人工智能，根据他们的性别、年龄、BMI 以及他们是否患有 2 型糖尿病等因素，了解一个人的声音听起来像什么。他们使用剩余的样本来测试人工智能“学到”的东西。

考虑到年龄和性别等因素，该模型能够发现女性2型糖尿病的准确率为89%，男性的准确率为86%。

有趣的是，识别2型糖尿病的关键声音信号对于男性和女性是不同的。在男性中，强度和振幅变化是最重要的;在女性中，音调的变化是主要的赠品。

研究人员承认，需要对更大和更多样化的人群进行测试以验证这些结果，但早期发现是积极的。马上诊断2型糖尿病需要抽血，然后等待分析和报告。这种方法只需要访问智能手机应用程序即可。

虽然全球每11个成年人中就有1个被诊断出患有这种疾病，但研究人员认为，有数亿人被诊断出患有这种疾病。不知道他们患有2型糖尿病。能够减少这一数字也意味着能够更早地实施治疗，并降低人群糖尿病管理成本。

“我们的研究强调了患有和没有2型糖尿病的个体之间的显着声音差异，并可能改变医学界筛查糖尿病的方式。说考夫曼。

该研究已发表在妙佑医疗国际论文集：数字健康.

宝宝起名 起名