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一种编程语言，它公开可寻址的缓存行并将它们视为第一类数据类型（以及支持该语言的体系结构和编译器）。我很想知道像高性能计算这样的专业环境是否可以利用更深层次的应用知识来做得比股票固件缓存管理更好。
请考虑以下编译器方法。从特定于体系结构的手动选择指令流开始，除了最大化IPC之外，它们没有任何用处。后端编译过程用有用的指令替换无意义的指令。编译完成后，剩下多少废话？如果我们能够为编译器编写者提供对未使用的硬件数量的这种可见性，那么我们是否可以获得有关如何从编译器，语言和编程模型中获取更多IPC的任何见解？
编译器后端仍然以单核寄存器为目标。如果为编译器提供多核架构的机器描述，将可用寄存器增加48倍左右，会发生什么？如果编译器可以像目前管理寄存器一样管理缓存行，会发生什么？据我所知，编译器没有考虑寄存器到寄存器传输的延迟。跨核寄存器传输，高速缓存行 - “寄存器”到寄存器传输等如何结合延迟？
处理器具有独特的热量和功率特征，现代的功率和热量管理（想想turbo）暴露了这种变化。是否有足够的可重复变化将处理器视为自己的“物理不可克隆的功能 - 维基百科“？

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