人们如何相信学术界和感兴趣的组织发表的研究数据不是简单的组成？他们如何相信所提供的数据是完整的？

人们如何相信学术界和感兴趣的组织发表的研究数据不是简单的组成？他们如何相信所提供的数据是完整的？

好问题。我认为用你的生活引领你的生活不相信任何人座右铭对我来说有点过于愤世嫉俗。所以我更多的是支持者信任但要验证做法。当我读一篇论文时，我作为科学家的部分工作就是对任何看似不合适的发现持怀疑态度。而且我知道，当研究经过同行评审时，我只是怀疑论者的最新成员。

在任何科学领域，数据都可能被伪造，任何优秀的科学家都知道如何生成可以通过同行评审的嗅觉测试的错误数据。有无数种方法来处理数据（创建数据，修改数据，丢弃数据等），让它告诉你的故事想。

但最终，当人们试图重现你的发现时，你的伪造数据将会被出卖。同行评审只是第一道防线，更重要的是复制。对于你的异常研究感到兴奋或烦恼的人试图复制它，看看为什么他们从未观察到你声称看到的东西，他们会发现你的异常研究只是一个异常值。现在，没有人能够证明您的数据被伪造但结果将是相同的。当其他人试图复制而不能复制时，集体证据的重量将（或应该）从研究中抹去你的研究，很快就会被其他科学家所忽视。这就是为什么在每个研究领域我们都不会过分关注一项研究，特别是如果它是一个异常值。

问题通常往往是，当异常研究在新闻中结束并且结果无法复制时，一般公众不会跟踪科学的自我纠正性质。并且，令人惊讶的是，那些从异常研究所产生的争议中受益的人将会捍卫它。香烟和癌症，疫苗和自闭症，气候变化都会发生这种情况。

现在，我将从实践经验告诉你，如果我的研究产生的数据似乎能说出令人兴奋的新故事，我会做些什么。作为一名科学家和专业怀疑论者，我的工作是试图找出为什么我的结果看起来很奇怪。自我怀疑是一种资产。

有一句话，经常归因于艾萨克·阿西莫夫：

在科学中听到的最激动人心的一句话，就是预示着新发现的一句话，不是“尤里卡！”（我发现了它！）但是“这很有趣......”

当结果看起来异常且可能令人兴奋时，没有人应该超越自己。所有自尊心的科学家都首先要彻底查看是否有任何方法论问题可以解释这些发现。一旦我们尽最大努力排除了这些能力（以及我们信任的其他同行），我们将试图找出为什么结果就是这样。我知道我不想通过一项无法复制的研究破坏我的声誉（例如它）。有许多检查和平衡可以嗅出假的，与许多其他领域（政治，专家）不同，科学中的问责制非常高。科学不端行为将破坏职业生涯。不好的论文会破坏你在同行中的可信度/尊重。这几乎是我们作为科学家的主要货币。

TL; DR：科学家是人类。我们可以犯错误，我们可以欺骗。但科学的全部意义在于它需要一个证据之山转变科学思想。一项异常值的研究可以开始一场科学革命，但它的复制能够巩固它。

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