使用人工智能会毁了你的实际智能吗？科学家调查

自 ChatGPT 在近三年前出现以来，对人工智能（AI） 学习技术一直存在广泛争议。它们是个性化教育的便捷工具，还是通往学术不诚实的门户？

最重要的是，已经有关注使用 AI 将导致广泛的 “愚蠢”，即批判性思考能力的下降。他们认为，如果学生过早使用人工智能工具，他们可能无法培养批判性思维和解决问题的基本技能。

真的是这样吗？根据最近的研究麻省理工学院的科学家们似乎是这样。研究人员表示，使用 ChatGPT 帮助撰写论文会导致“认知债务”和“学习技能可能下降”。

那么这项研究发现了什么呢？

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单独使用 AI 和大脑的区别

在四个月的时间里，麻省理工学院团队要求 54 名成年人使用 AI （ChatGPT）、搜索引擎或他们自己的大脑（“仅限大脑”组）撰写一系列三篇文章。该团队通过检查大脑中的电活动和对文章的语言分析来衡量认知参与度。

使用 AI 的人的认知参与度明显低于其他两组。这个群体也更难回忆起他们文章中的引文，并且对它们的主人翁意识较低。

有趣的是，参与者在最后的第四篇论文中交换了角色（纯大脑组使用 AI，反之亦然）。AI 到大脑组在第一次会议期间的表现更差，参与度仅略高于另一组，远低于纯大脑组在第三次会议中的参与度。

作者声称，这表明长期使用 AI 如何导致参与者积累“认知债务”。当他们终于有机会动脑筋时，他们无法像其他两组那样复制参与或表现得更好。

作者谨慎地指出，只有 18 名参与者（每种情况 6 名）完成了第四次，即最后一次会议。因此，研究结果是初步的，需要进一步测试。

这真的表明人工智能让我们更愚蠢吗？

这些结果并不一定意味着使用 AI 的学生积累了“认知债务”。在我们看来，这些发现是由于研究的特殊设计。

在前三个会话中，纯大脑组的神经连接变化可能是由于对研究任务更加熟悉，这种现象被称为熟悉效果.

随着研究参与者重复任务，他们会变得更加熟悉和高效，他们的认知策略也会相应地适应。

当 AI 小组最终能够 “动脑筋” 时，他们只做了一次任务。因此，他们无法匹配另一组的经验。在第一次会议期间，他们的参与度仅比纯大脑组略高。

为了充分证明研究人员的说法，AI 到大脑的参与者还需要在没有 AI 的情况下完成三次写作。

同样，brain-to-AI 小组更有成效和战略性地使用 ChatGPT 的事实可能是由于第四项写作任务的性质，这需要就前三个主题之一写一篇论文。

由于没有 AI 的写作需要更多的参与，因此他们对过去所写的内容的回忆要好得多。因此，他们主要使用 AI 来搜索新信息并改进他们以前编写的内容。

AI 在评估中有什么影响？

要了解 AI 的现状，我们可以回顾一下计算器首次出现时发生的事情。

早在 1970 年代，它们的影响是通过使考试难度大大增加来调节的。学生们不是手动计算，而是使用计算器并将他们的认知努力花在更复杂的任务上。

实际上，标准显着提高，这使得学生与计算器可用之前一样努力（如果不是更努力的话）。

AI 的挑战在于，在大多数情况下，教育工作者并没有提高标准，使 AI 成为该过程的必要组成部分。教育工作者仍然要求学生完成相同的任务，并期望获得与五年前相同的工作标准。

在这种情况下，AI 确实可能是有害的。学生可以在很大程度上将学习的关键参与转移到 AI 上，从而产生”元认知懒惰".

然而，就像计算器一样，人工智能可以而且应该帮助我们完成以前不可能完成的任务，并且仍然需要大量的参与。例如，我们可能会要求教学学生使用 AI 来制定详细的课程计划，然后在口试中评估该计划的质量和教学合理性。

在麻省理工学院的研究中，使用 AI 的参与者正在撰写“相同的旧”论文。他们调整了自己的参与度，以达到预期的工作标准。

如果要求学生在有或没有计算器的情况下进行复杂的计算，也会发生同样的情况。用手做计算的那组人会出汗，而那些拿着计算器的人几乎不会眨眼。

学习如何使用 AI

当代和未来的一代需要能够批判性和创造性地思考并解决问题。然而，AI 正在改变这些事物的含义。

用笔和纸写论文不再是批判性思维能力的展示，就像做长除法不再是算术的展示一样。

了解何时、何地以及如何使用 AI 是长期成功和技能发展的关键。优先考虑哪些任务可以交给 AI 以减少认知债务，这与了解哪些任务需要真正的创造力和批判性思维一样重要。

维托米尔·科瓦诺维奇，教育未来学习变革与复杂性中心 （C3L） 副教授兼副主任，南澳大利亚大学和丽贝卡·马龙， 讲师 学习科学与发展， 学习变化与复杂性中心 （C3L）， 教育未来，南澳大利亚大学

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