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具有纯数学背景的研究人员能否参与人工智能研究？
容易。
如果你可以做纯数学，你可以研究核空间 - 如果你可以研究核空间，你可能已经熟悉了Axiomatic Systems，Convolutions，Additive Identities，Invariant Attributes，Sequencing等。
我认为他们非常适合彼此。
人工智能研究中有完整的方向，不是基于建筑 - 只是数学和概念证明。
举个例子，你需要的部分扩展到 - 在实用性方面 - 可能是编程或一些绘图图/测试场景。
但是 - 再次 - 如果你拥有纯粹的数学 - 你很可能也可以与统计学互动。
您可能必须熟悉一些统计程序，例如，您不习惯这些程序 - 主要是因为复制对您的学习诚信而言至关重要。
但是 - 除此之外 - 在AI研究领域，能够执行纯数学是一项重要的主要资产。
严肃地接受这个想法几乎是一个要求。
所以 - 是的。
你可能会遇到一些小的调整需求 - 再次 - 仅仅是一个不同的主题来处理假设的相互作用，模型结构，编程和什么不是。
但是 - 在宏大的计划中 - 这是相当微不足道的 - 同样也是AI研究中完全理论和概念证明的部分。
那么，回答你的问题：
一个响亮的是。
感谢A2A。
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