谁是世界上被引用次数最多的机器学习研究员？

我通过搜索标签“机器学习”查看了顶级研究员列表微软研究排名和谷歌学术并根据Google学术搜索计算，按引文顺序对引用次数超过100,000的人进行排名。根据这一策略，被引用最多的机器学习研究员将是斯坦福大学生物医学数据科学和统计学教授Robert Tibshirani。你可以从他引用的研究兴趣中观察到一件有趣的事情网站。

在小学和高中，我喜欢数学。作为大学本科生，我主要学习数学和计算机科学课程。我发现数学对于我的喜好来说太抽象了，计算机科学似乎只关注一些细节 - 试图在计算中节省一微秒或一千字节。在统计学中，我发现了一个结合了数学和计算机科学之美的学科，用它们来解决现实问题。

今天，统计数据变得更加重要，因为我们可以轻松地收集大量数据。挑战在于对所有这些数据进行分类，并从噪声中分离出一致的模式。这一挑战现在涉及科学，工程，医学，金融甚至艺术等许多领域。统计数据是一个年轻的主题，仍然找到了方向。由于我们拥有庞大的计算工具，成为一名统计学家是一个激动人心的时刻。如何最好地使用这些工具是我们的主题和我的研究重点的基本挑战。

你找到了我觉得有趣的东西吗？没有提到“机器学习”这个术语。

无论如何，这里列出了：

1. Robert Tibshirani（285206）
2. Geoffrey E. Hinton（255998）
3. Anil K. Jain（186397）
4. 特雷弗哈斯蒂（185260）
5. 弗拉基米尔Vapnik（173150 Google学术搜索，237774 MSR）*
6. 贾伟伟（160704）
7. Andrew Zisserman（150968）
8. Jitendra Malik（150406）
9. Yoshua Bengio（149667）
10. 迈克尔一世乔丹（145628）
11. BernhardSchölkopf（121981）
12. Leo Breiman（120626）
13. Kalyanmoy Deb（120306 Google学术搜索，137919 MSR）*
14. Andrew Y. Ng（105271）*我不确定为什么计数会有所不同

宝宝起名 起名