作为一名机器学习研究员，您不喜欢该领域最近的趋势是什么？

数据优先于洞察力。当然，如果有更多数据，机器学习研究人员必须使用它！然而，人类的洞察力可以作为机器学习/人工智能的补充。例如，迈克尔·刘易斯（Michael Lewis）在其着作“撤销项目”（The Undoing Project）中表明，机器在诊断方面胜过医生。然而，他未能讨论的是，如果医生使用机器协助诊断，他们可以做些什么。要理解这一点，请考虑基于7个因素的诊断。如果医生在他/她面前有一份检查表，他/她可以从检查表中看出可能的诊断是什么，减少诊断偏倚的可能性。下一个合乎逻辑的步骤是将清单放在计算机上。机器可以从数据和医生那里学习，而医生最终可以从机器中学习。很酷的东西，它可以挽救生命，如果做得好的话。