作为一名机器学习研究员,您不喜欢该领域最近的趋势是什么?
数据优先于洞察力。当然,如果有更多数据,机器学习研究人员必须使用它!然而,人类的洞察力可以作为机器学习/人工智能的补充。例如,迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)在其着作“撤销项目”(The Undoing Project)中表明,机器在诊断方面胜过医生。然而,他未能讨论的是,如果医生使用机器协助诊断,他们可以做些什么。要理解这一点,请考虑基于7个因素的诊断。如果医生在他/她面前有一份检查表,他/她可以从检查表中看出可能的诊断是什么,减少诊断偏倚的可能性。下一个合乎逻辑的步骤是将清单放在计算机上。机器可以从数据和医生那里学习,而医生最终可以从机器中学习。很酷的东西,它可以挽救生命,如果做得好的话。
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